"灯塔" 一词，隐喻着驱散迷雾、指引航向。

在制造业领域，"灯塔工厂" 由世界经济论坛（WEF）与麦肯锡联合遴选，代表着全球制造业数字化转型的标杆，被誉为“世界上最先进的工厂”。

这一概念脱胎于德国工业 4.0 战略，截至 2025 年 1 月，全球灯塔工厂已历经 13 批次评选，累计数量达 189 家。

01

制造业为什么需要数字化转型?

物联网、大数据、低代码、云计算、5G等新技术的发展成熟促进了经济的飞速发展，制造业的竞争态势日趋激烈，传统制造生产的诸多弊端逐渐显现。

“穷则变，变则通”，数字化转型已从 “选择题” 变为 “生存题”，其本质是通过技术赋能实现成本结构重塑与价值链条升级。

02

转型困境：理想与现实的距离

制造企业因其组织、业务、供应链、产品等的复杂性，在数字化推进过程中，面对不小的挑战。

技术路径的未知性

工业4.0技术日新月异，AI、IoT、数字孪生、边缘计算……选择什么样的技术组合？什么时候投入？迭代方向在哪？都是对企业不小的考验。

项目周期与投入的不稳定性

 数字化项目并非一蹴而就，需求可能变更，技术难题可能突发，市场环境可能波动，导致项目周期和预算充满变数。

人才需求的强波动性

数字化建设的不同阶段（规划、开发、实施、运维、优化）对人才技能的需求差异巨大。

03

灯塔工厂的数字化经验分析

技术赋能：数字技术深度应用

灯塔工厂作为全球制造业的标杆，其核心竞争力源于将 AI、云计算、工业互联网等前沿数字技术深度融合，构建起贯穿研发、生产、供应链、营销与服务全价值链的数字化核心系统。

根据麦肯锡公司的数据，与数字技术成功结合的“灯塔工厂”，生产力平均提升超过2.5倍，利润率提升8%-13%，运营指标提升50%-60%。

特别值得关注的是 AI 应用的深化：在灯塔工厂排名前五的应用案例中，77% 运用了分析型人工智能，较 2023 年 62% 的平均水平显著提升，9% 的案例已引入生成式人工智能。平均而言，这些应用使灯塔工厂在成本转换、生产周期、次品率等关键指标上，实现了超过 50% 的优化。

数据要素：重构生产要素链的核心引擎

数字化时代的企业运营本质是 “数据驱动”，而灯塔工厂的共性特征正是将数据作为新型生产要素，通过全链路数据贯通实现人才、技术、资本等要素的重新聚合。

数据贯通内外价值链：通过工业互联网平台打通企业内部研发、生产、销售数据与外部供应链、市场数据，形成要素协同的 “数字神经网络”。

智能决策替代经验驱动：基于数据建模实现生产参数优化、供应链动态调度等，将隐性知识转化为显性规则。

宝洁日本高崎工厂

通过数据流整合、数字孪生与机器学习技术，构建全流程数据中台，实现：

▶ 创新周期缩短 72%（从概念到量产时间压缩）

▶ 客户订单规划速度提升 14 倍（需求响应从周级到小时级）

三一重工长沙 18 号工厂

依托物联网平台采集设备、生产、供应链数据，通过数据分析与运营实现：

▶ 产能提升 123%，生产效率提高 98%

▶ 设备预测性维护覆盖率 100%，故障预警准确率超 95%

▶ 单位制造成本降低 29%（柔性生产与智能排程贡献核心价值）

灵活用工：构建外部协同生态

麦肯锡作为灯塔评选方，在报告里指出“利用外部专业知识加速创新” 和 “弥补内部技能差距” 是成功转型的关键要素之一。

同时，麦肯锡的制造业专家在文章、访谈或演讲中多次提到：

数字化转型需要“融合内部能力和外部生态系统”。

解决人才短缺问题需要“利用灵活的人才模式，包括零工经济、合作伙伴关系和战略外包”。

“很少有企业能拥有转型所需的全部内部技能，战略性地利用外部合作伙伴至关重要”。

许多灯塔工厂在数字化转型过程中，确实会策略性地运用灵活用工，例如施耐德无锡工厂与劳动力管理服务商合作建立跨车间人力共享池，冗余编制减少8%；阿斯利康无锡基地与人力资源外包服务商合作灵活用工，实现生产效率提升。

这并非简单的“替代”，而是一种灵活、互补的战略性人才配置方式，其核心目的是加速转型、弥补技能缺口、控制成本并聚焦核心竞争力。

• 快速获取稀缺技能：

数字化转型所需的技术（如AI算法开发、大数据架构、工业物联网平台搭建、数字孪生建模、网络安全等）往往高度专业化且人才稀缺。

自建团队招聘、培养周期长，难以满足快速启动项目和迭代的需求。外包可以迅速接入成熟的专业团队。

• 应对项目峰值负荷：

大型数字化项目（如新工厂规划、全厂级系统上线、重大技术升级）往往有明确的时间窗口和阶段性工作高峰。

外包可以在项目高峰期提供额外人力支持，项目结束后灵活释放资源，避免长期人力冗余。

• 控制成本与风险：

雇佣顶尖技术人才成本高昂，且技术更新换代快，长期持有所有技能人才存在风险。

外包模式（尤其是按项目或服务付费）可以提供更可预测的成本结构，并将部分用人风险（如技能过时、招聘失败）转移给供应商。

• 引入外部最佳实践和新鲜视角：

经验丰富的外包合作伙伴（尤其是专注于特定领域的服务商）往往在不同行业和项目中积累了丰富的经验。

他们能带来外部的最佳实践、创新思路和解决复杂问题的新视角，避免内部“闭门造车”。

• 聚焦核心业务与能力建设：

灯塔工厂的核心价值在于其独特的制造工艺、产品创新、运营管理和商业模式。

将非核心的、标准化的或实施周期短的技术任务外包（如部分系统运维、数据标注、测试、特定模块开发），可以让内部团队更专注于高价值的战略规划、业务整合、核心系统开发和自有能力培养。

素材来源：官方报告 / 网络新闻